改革开放后四十多年以来，我国经济快速发展，逐步建立起功能互补和协调发展的新的金融机构组织体系。随着科学技术的不断发展，金融科技也得到了大力发展，极大地提高了金融行业运行的效率，为融资、金融风险防范带来新的环境，同时也为金融监管带来了新的挑战。面对这一挑战，行业内的许多资深专家们都在积极地创新改变，顺应时代的变化，李吉刚先生正是其中一员。

拥有十余年金融投资经验的李吉刚，是现任漫钱（厦门）资产管理有限公司的总经理。李吉刚称：“在现今拓展了金融体系宽度的基础上，金融投资成为国民经济和社会关系的重要组成部分，而金融投资的蓬勃发展也推动了经济的持续发展，因此大力发展金融投资势在必行。”

结合在金融投资行业的工作经验和专业知识，李吉刚持续深入研究，坚持科技创新，将大数据、云计算、人工智能等先进技术与金融投资发展融合，研发出了“一种基于区块链的金融数据预测算法”、“基于大数据技术在金融风险管理的解决方案”、“基于云计算技术下的区域金融信息监测与风险控制方案”、“一种基于数字储存的新型财富管理系统”等一系列行业领先的金融行业科技成果。李吉刚的这些技术成果已在全行业内进行了大规模的推广应用，为金融投资行业的发展做出了极大贡献。这些创新成果不仅突破了企业发展瓶颈，为企业创造了巨大的经济效益和社会效益，更是为国内金融投资行业的相关技术升级提供了数字化转型新思路、新方向，带动了相关行业的创新升级。同时，李吉刚也因为“基于云计算技术下的区域金融信息监测与风险控制方案”这一技术成果的创新性和杰出作用，获得了中国科学家论坛授予的2021金融科技创新优秀发明成果奖和“十四五”金融科技创新先锋人物。

“在当今数字化、信息化等智能时代背景下，金融投资行业更应该紧跟时代、积极求变，唯有科技创新才是实现企业乃至各个行业不断发展的不竭源泉。”李吉刚恳切表示道。

大数据在金融业的应用价值在于提升决策效率、强化数据资产管理能力、促进业务创新升级、增强风险防控能力等，数据驱动业务创新和发展已成为常态。李吉刚指出，“当金融机构累积越来越多的业务数据后，大数据的应用则可帮助金融机构进一步发掘数据价值，已成为他们开展业务创新、产品优化、决策支持，以及风险控制等的重要手段。利用数据分析技术来挖掘有价值的交易数据和外部数据，可以实现以客户为中心的精准资产配置，有限资源的合理配置和科学治理，利润最大化目标下的风险管控等。”通过大数据技术，金融行业可以监控不同市场的推广渠道，尤其是网络推广渠道的质量，从而调整渠道和优化推广策略；可以将客户行为转化为信息流，并从中分析客户的个性特征和风险偏好，更深层次地理解客户的习惯，智能化分析和预测客户需求，从而进行产品创新和服务优化。再者，金融行业可以通过大数据抓取社区、论坛和社交媒体上关于自身产品和服务的相关信息，并通过大数据技术进行正负面判断，及时发现和处理问题。李吉刚认为，在大数据时代，金融行业的风险管理将更加全面，基于社交网络分析技术实现风险预警与管理从“单点”扩展到网络，风险信号将会更加全面，引入有价值的外部数据与行业内信息进行有效的整合，可以构建更加全面的企业信用风险分析源。

对于现阶段的金融机构来讲，大数据以及人工智能的应用显得越来越重要。一方面，它们能够帮助平台实现科学严谨的风险把控，另一方面还能有效地提升用户体验，提高金融服务效率，降低金融服务成本。随着金融大数据及AI人工智能的应用发展，应用这两个技术的能力已经成为金融企业的核心竞争力。关于大数据在金融行业中的其他运用，李吉刚称，“金融最重要的是去挖掘客户数据，大数据目前在客户信息分析、反欺诈、客户营销、智能投资操作等应用场景，都可以更好地与人工智能结合。此外，预测是大数据的核心，在金融业也是同样成立的。比如流失客户的预测，金融业可以根据客户历史交易行为和流失情况来建模，从而预测客户流失的概率。”

目前金融业大数据应用依然不成熟，有很多障碍需要突破，比如：金融企业的数据孤岛效应，金融企业间数据的共享严重不足；大数据人才依然相对缺乏；外部数据的整合使用依然障碍很多等等，李吉刚作为深耕金融行业多年的金融专家，将会继续参与更多金融领域的课题和技术研究，为促进人工智能、大数据、区块链技术在金融科技领域的应用助力。（文/郭蓉蓉）

上一篇：姜天武：聚焦创新突破，助推产品品质优化升级

下一篇：搭乘智能化科技快车 探索数字新“室”界