随着我国经济体制的不断革新，工业工程的应用范围逐渐扩大，工业企业面临的经营环境也不断发生变化，市场竞争更加激烈。为了适应不断变化的经济环境，工业企业越来越重视成本数据的核算和分析，而传统的工业生产成本核算过程非常冗长和复杂，加上影响成本的因素繁多，以人工的方式很难理清其脉络，并且容易出错，这严重影响着企业的发展。在信息技术高速发展的大时代背景下，新时代企业要想从严酷的市场环境中脱颖而出，就得依托新一代信息技术建立一体化的工业企业智能化管理体系。而推动人工智能、大数据等新一代信息技术与工业工程领域深度融合，成为行业发展的新方向。

曹祎是著名的工业工程技术研究专家，大学攻读的是电子信息工程专业，毕业后一直从事工业工程相关工作，在工业工程领域深耕十余年，积累了深厚的行业工作经验和知识理论基础。近年来，他一直致力于大数据、人工智能、云计算等技术与工业工程领域相结合的研究，经过长期的研究学习，曹祎自主研发出了“基于大数据的工业生产成本自动核算系统V1.0”这一极具创新性和前瞻性的知识产权成果。

该项成果首先通过大数据技术从海量数据中发现工业生产相关的信息数据，然后抽取、收集、捕捉有用数据，建立良好的数据仓库模型，再利用机器学习、数据分析、数据挖掘等技术对有用数据进行深入分析处理，经过技术手段剥离有效数据，最后整合这些有效数据实现自动决策，生成工业生产成本核算结果，帮助企业快速核算成本，减少人工计算，提高成本核算精准度。此系统提高了收集成本数据的速度，保证了成本核算的时效性，提高了企业对成本相关数据变化的敏锐性，让企业能及时作出相应的调整；并且加强了数据分析的运算能力，突破传统核算方法的局限，结合多个数据渠道，收集企业、同行业、竞争对手和市场变化等相关信息，进行事前核算预测和事中核算控制，以及事后核算，使系统自动生成的结果更具准确性；而且最后生成的成本核算结果可以结合企业发展战略目标，进行远景分析规划，提高成本预测和成本分析的能力，增加企业竞争力，助力企业实现持续性稳定发展。据了解，“基于大数据的工业生产成本自动核算系统V1.0”已经在国内大范围投入使用，并为这些使用企业带来了庞大的经济效益，备受工业工程领域精英和专家的好评。有业界专家评价，该项原创性知识产权成果不仅能精准核算工业生产成本，为企业减少不必要的支出，还为工业工程领域智能化发展提供了新思路、新方向，进一步推动行业智能化转型升级。

然而，曹祎的成就并不止于此，除了“基于大数据的工业生产成本自动核算系统V1.0”之外，他还先后研发了“基于大数据的工业生产成本自动核算系统V1.0”“基于人工智能的企业资源自动优化分配系统V1.0”“基于ML的工业生产智能化系统V1.0”等多项极具突破性和实用性的知识产权成果。这一系列极具创新性意义的原创性成果不但为工业工程领域解决了众多疑难困惑，还完善了工业工程智能化体系，为未来新一代信息科技赋能工业工程技术在生产流程、生产成本、工业资源分配上提供了新的研究范式。此外，曹祎还对《纺织机械电气自动化控制系统技术研究》这一重大课题进行了深入研究，经过大量的前期调查和实践调研，深入分析和梳理，最终获得中国管理科学研究院教育科学研究所颁发的科研成果一等奖。

由于杰出的个人成就和非凡的科研创新能力，以及对工业工程领域巨大的贡献，曹祎被特聘为中国管理科学研究院商学院的客座教授，为培养工业工程行业技术人才贡献一份力量，此外，他还在多家大型企业的举办的评审活动上担任评委，凭借自己的专业技术，为行业从业者技术研发和企业技术发展作出专业指导。作为一位工业工程领域的顶尖人才，每一项荣誉背后都是曹祎在无数个日夜坚持不懈和刻苦钻研的成果，他以高超科研创新能力和高度的责任感，不断开辟工业工程领域的新阶段，为行业持续性发展提供了强大驱动力。

谈及未来，曹祎表示，他会继续为工业工程领域的发展贡献力量，在科研道路上继续探索和创新，力求创造更多具有突破性和实用性的原创性成果，希望能早日把智能化应用全面覆盖在工业工程领域，也希望能与更多业界专家和精英探讨交流，共同推进工业工程领域的智能化和信息化发展。（文/何风心）

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