国内顶尖学府与高科技企业在AI领域的产学研合作会碰撞出怎样的火花？日前，神州控股旗下数据智能品牌神旗数码在北京大学正式发布新一代智能化软件平台燕云Infinity，并宣布与北京大学共建“燕云Infinity智能化软件联合实验室”。 据介绍，燕云Infinity聚焦以数据驱动智能，旨在通过“人+AI”共同协作的方式，实现全流程环节的“AI for Process”，让企业高效地做出正确的决策。燕云Infinity智能化软件联合实验室将基于北京大学计算机学院在智能化软件方面的研究成果，为燕云Infinity落地企业场景保驾护航。 “AI for Process”助力企业提质增效 当前，尽管数字化技术对传统制造业的影响不断加深，但大多数企业在应用大模型工具、推动AI落地方面，仍面临着基础数据治理困难等多重挑战。 中国科学院院士、北京大学计算机学院教授梅宏表示，作为数字经济时代的重要基础设施，智能化软件与千行百业的融合，将推动数字化转型。为此，首先需要全流程、全要素的数字化，进而通过软件定义构建平台、实现组织重构和流程再造，最后利用各类算法和模型进行分析决策，也就是“AI for Process”，实现提质增效。 神州控股董事局主席郭为认为，企业AI落地的核心应该在于企业流程的优化。“过去企业的流程像一个个孤立的烟囱，数据散落在ERP、CRM、生产线设备里，业务人员和技术人员各说各话，AI模型看似高大上，却难解实际痛点。” 郭为谈到，燕云Infinity可以在底层数据集成阶段就实现智能化的采集、治理，并基于人的逻辑构建智能化数字孪生体和推理决策模型，再在数智孪生模型的智能决策基础上，把复杂的业务流程拆解成智能体之间的对话与协作，为企业打造一条“会思考的数字流水线”。 “就像一百年前福特的流水线彻底改变了制造业一样，今天的AI技术实际上是在重新定义企业的‘数字流水线’。”郭为说 据悉，作为面向企业的一站式“AI+数据”智能决策服务平台，燕云Infinity可以将企业经营的各个流程环节的条件选择、结果分析、预测推演进行组合，并可视化呈现出每一项决策的可能结果及推理和演化过程，为企业构建智能决策的“平行宇宙”，助力决策者快速锁定最优路径。 “许多传统企业从下订单到完成交付，需要经过大量基于数据的决策环节，传统的决策流程在效率和准确性方面都存在很大提升空间。借助燕云Infinity，企业能够完成‘人+AI’的高质效决策。”据神旗数码总裁孙洋介绍，接下来，燕云Infinity将率先在物流、酒店等行业实现落地。未来，该技术有望凭借其通用性在供应链、制造、能源等行业复制应用，为各类企业落地AI提供全面支撑。 产学研合作加速AI渗透千行百业 燕云Infinity发布的同时，神旗数码还宣布与北京大学共建“燕云Infinity智能化软件联合实验室”（简称“联合实验室”）。 郭为表示，联合实验室的成立不仅是神州控股与北京大学技术合作的延续，更是产学研深度融合的范式创新——通过燕云Infinity将AI大模型与产业流程深度结合，解决通用大模型商业化落地的全球性难题，让智能化软件技术从实验室真正走向千行百业。 中国科学院院士、北京大学副校长朴世龙表示，联合实验室的成立是北京大学与神州控股在长期合作的基础上，迈出的更加坚实的一步，有利于打通从基础研究、关键技术、装备研制、成果转化到产业化推广的全链条，加速推动北大智能化软件科研成果转化为现实生产力。 据悉，燕云Infinity将基于北京大学在工业物联操作系统等方面的研究成果，获得更丰富的数据来源、更高效的算力调度和更灵活的Agent（智能体）开发和迭代。与此同时，联合实验室将基于燕云Infinity的实际应用，不断产出新的研究成果，形成产学研协同创新的闭环。 此次活动，神旗数码还发布了汇聚技术生态、行业生态以及地方产业经济等各类生态合作伙伴的“百旗行动”。具体来看，神旗数码将在技术生态维度，与国内外顶尖的数据和AI生态伙伴共建决策智能的“神经中枢”；在行业生态层面，与各行业专家共同挖掘行业价值场景，赋能企业数字化转型；在地方产业层面，以智能决策引擎驱动区域产业集群的精准供需匹配，共同推动全行业的数字化转型。

国内顶尖学府与高科技企业在AI领域的产学研合作会碰撞出怎样的火花？日前，神州控股旗下数据智能品牌神旗数码在北京大学正式发布新一代智能化软件平台燕云Infinity，并宣布与北京大学共建“燕云Infinity智能化软件联合实验室”。

据介绍，燕云Infinity聚焦以数据驱动智能，旨在通过“人+AI”共同协作的方式，实现全流程环节的“AI for Process”，让企业高效地做出正确的决策。燕云Infinity智能化软件联合实验室将基于北京大学计算机学院在智能化软件方面的研究成果，为燕云Infinity落地企业场景保驾护航。

“AI for Process”助力企业提质增效

当前，尽管数字化技术对传统制造业的影响不断加深，但大多数企业在应用大模型工具、推动AI落地方面，仍面临着基础数据治理困难等多重挑战。

中国科学院院士、北京大学计算机学院教授梅宏表示，作为数字经济时代的重要基础设施，智能化软件与千行百业的融合，将推动数字化转型。为此，首先需要全流程、全要素的数字化，进而通过软件定义构建平台、实现组织重构和流程再造，最后利用各类算法和模型进行分析决策，也就是“AI for Process”，实现提质增效。

神州控股董事局主席郭为认为，企业AI落地的核心应该在于企业流程的优化。“过去企业的流程像一个个孤立的烟囱，数据散落在ERP、CRM、生产线设备里，业务人员和技术人员各说各话，AI模型看似高大上，却难解实际痛点。”

郭为谈到，燕云Infinity可以在底层数据集成阶段就实现智能化的采集、治理，并基于人的逻辑构建智能化数字孪生体和推理决策模型，再在数智孪生模型的智能决策基础上，把复杂的业务流程拆解成智能体之间的对话与协作，为企业打造一条“会思考的数字流水线”。

“就像一百年前福特的流水线彻底改变了制造业一样，今天的AI技术实际上是在重新定义企业的‘数字流水线’。”郭为说

据悉，作为面向企业的一站式“AI+数据”智能决策服务平台，燕云Infinity可以将企业经营的各个流程环节的条件选择、结果分析、预测推演进行组合，并可视化呈现出每一项决策的可能结果及推理和演化过程，为企业构建智能决策的“平行宇宙”，助力决策者快速锁定最优路径。

“许多传统企业从下订单到完成交付，需要经过大量基于数据的决策环节，传统的决策流程在效率和准确性方面都存在很大提升空间。借助燕云Infinity，企业能够完成‘人+AI’的高质效决策。”据神旗数码总裁孙洋介绍，接下来，燕云Infinity将率先在物流、酒店等行业实现落地。未来，该技术有望凭借其通用性在供应链、制造、能源等行业复制应用，为各类企业落地AI提供全面支撑。

产学研合作加速AI渗透千行百业

燕云Infinity发布的同时，神旗数码还宣布与北京大学共建“燕云Infinity智能化软件联合实验室”（简称“联合实验室”）。

郭为表示，联合实验室的成立不仅是神州控股与北京大学技术合作的延续，更是产学研深度融合的范式创新——通过燕云Infinity将AI大模型与产业流程深度结合，解决通用大模型商业化落地的全球性难题，让智能化软件技术从实验室真正走向千行百业。

中国科学院院士、北京大学副校长朴世龙表示，联合实验室的成立是北京大学与神州控股在长期合作的基础上，迈出的更加坚实的一步，有利于打通从基础研究、关键技术、装备研制、成果转化到产业化推广的全链条，加速推动北大智能化软件科研成果转化为现实生产力。

据悉，燕云Infinity将基于北京大学在工业物联操作系统等方面的研究成果，获得更丰富的数据来源、更高效的算力调度和更灵活的Agent（智能体）开发和迭代。与此同时，联合实验室将基于燕云Infinity的实际应用，不断产出新的研究成果，形成产学研协同创新的闭环。

此次活动，神旗数码还发布了汇聚技术生态、行业生态以及地方产业经济等各类生态合作伙伴的“百旗行动”。具体来看，神旗数码将在技术生态维度，与国内外顶尖的数据和AI生态伙伴共建决策智能的“神经中枢”；在行业生态层面，与各行业专家共同挖掘行业价值场景，赋能企业数字化转型；在地方产业层面，以智能决策引擎驱动区域产业集群的精准供需匹配，共同推动全行业的数字化转型。

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